对比度与亮度

亮度是指图像的明暗程度,灰度值越大,亮度越大
对比度指的是图像暗和亮的落差值,即最高和最低灰度级之间的灰度差

点运算

点运算是不改变像素空间关系的,在下述式子中t代表输出后的各像素灰度值,s代表输入各像素的灰度值

• 线性点运算
  1. ,图像相同
  2. ,对比度增大,图像变量
  3. ,对比度降低,图像变暗
  4. ,原来亮的地方变暗,暗地方变亮(求补)
• 非线性运算
  • 对数变换,常用于增大暗部细节,使图像动态范围进行合理压缩
  • 指数变换
  1. ,放大暗处细节,压缩亮处细节,数越小效果越强
  2. ,放大亮处细节,压缩暗处细节,数越大效果越强
  3. ,输出图像是线性的

代数运算

• 加法
  1. 将一副图像叠加到另一幅图像中
  2. 若是叠加常数则是增加图像亮度
  3. 也可用于平均值降噪,对于同一幅图片叠加取平均值可以降噪
• 减法
  1. 用于检测不同场景间差异
  2. 若是减去常数则是降低亮度
• 乘法
  1. 掩膜操作,屏蔽图像中某些部分
  2. 若乘一个常数,常数大于1图像变亮,小于1图像变暗
• 除法
  1. 校正成相设备非线性误差
     比如相机用久了可能会有误差,就把最开始照片和现在照片一除,就能看出误差多少了

逻辑运算

仅针对二值图像,非黑即白图像,没有灰色

几何运算

• 平移
• 镜像
  • 水平镜像
  • 垂直镜像
• 旋转
  旋转一般会改变图像大小,可以旋转对超出部分裁切或者是不裁切缩小处理
• 灰度差值
  我们想到对图像变换,首先想到的是给我一个图,我把挨个像素按照要求算一遍就完成了变换。但是,万一你算的有些点在变换后是不存在的(比如平移移出了范围),这不就浪费部分算力了吗？
  🤓☝️,我有个新想法!
  我tm从对变换后图像像素逆变换回去,找到对应原像素应该是什么,再把这个原像素拿到变换后位置不就行了?这就可以确保我算的一定是有用的。
  实际上,第一种方法叫前映射法,第二种叫后映射法
  🤔,我用的是数字图像,万一映射到原图像不在他的采样点怎么办？那我取哪个像素值啊？
  大聪明一号说,搞那么麻烦干嘛,我tm直接取最近的,哪个近就是哪个！这叫最近邻差值法
  但是,最近邻差值法存在模糊误差可能很大原因,相继提出了改进方案,双线性差值法,三次内插法(高阶差值法)